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MCP 服务器

接入 Model Context Protocol 服务器:本地 stdio 与远程 http / sse,OAuth 授权,工具如何注入 AI 与权限如何生效。

MCP(Model Context Protocol)是让 AI 调用外部工具的开放协议。接入一个 MCP 服务器,AI 就能获得一组原本没有的工具,例如查询数据库、调用内部接口、读取公司文档。

入口:设置 → 集成 → MCP 服务器。页面顶部的总开关「启用 MCP 服务器」只对新的对话生效。

MCP 接入:本地 stdio 与远程 http/sse 两种服务器,工具以 mcp__服务器__工具 注入 AI
两种服务器都通过同一层工具注入给 AI

添加服务器

点「添加服务器」,填这些字段:

字段说明
类型stdio(本地进程)/ http / sse(远程)
名称工具名前缀,建议短、只用字母数字与下划线
命令 / 参数仅 stdio:要启动的可执行文件与参数
URL仅远程:服务器地址
autoApprove只读工具是否免确认(见下文权限)

保存后点「测试连接」验证;列表里每一项都有状态点:已连接 / 需授权 / 连接失败 / 连接中 / 未连接。

stdio 的命令会经过与终端相同的安全护栏:危险或高风险命令会被拒绝,不能借 MCP 绕过终端限制。

远程服务器与 OAuth

http / sse 服务器如果要求授权,状态会变成「需授权」:

  1. 点「授权」,软件打开系统浏览器;
  2. 在浏览器里完成登录与同意;
  3. 回调到本机(只监听 127.0.0.1 的随机端口,只接受 /callback,带一次性 state,5 分钟超时),拿到令牌后自动重连。

授权信息加密保存在本机配置里,不会出现在界面上,也不会传给模型。之后可以「重新授权」或「清除授权」。

指向内网地址的服务器会被拒绝,只接受公网地址。

工具是怎么注入的

  • 工具名统一为 mcp__<服务器名>__<工具名>,避免和内置工具重名;
  • 名称里有非法字符时会自动清理并追加一段哈希,保证不同服务器之间不撞名;
  • 被插件「认领」的服务器,其工具会以 plugin_<插件>_<工具> 注册,避免同一个工具出现两份。

服务端返回的结果超过 100,000 字符时,会先保存到文件,只把路径交给 AI,避免占用过多上下文。

权限:什么时候需要你点确认

优先级从高到低:

  1. 单个工具的规则(toolRules):allow 免确认,ask / deny 需确认,deny 的工具不会暴露给模型、调用时直接拒绝;
  2. autoApprove 开关:打开后,只有「名字明显是只读」的工具免确认(如 get_*、list_*、search_*),写操作和执行类仍需确认;
  3. 默认:所有 MCP 工具按「需要确认」处理。

目前 toolRules 需要在配置文件中手工配置,设置页只提供 autoApprove 开关。

超时与重试:单次调用 60 秒;连接超时远程 20 秒、本地 180 秒;连接失败后 15 秒内不重复重试。

与定时任务的关系

定时任务里 MCP 工具一律不可用,只读档与可写档都是如此:无人值守的任务不会调用外部服务。

常见问题

Q:加了服务器但 AI 还是不会用? 总开关只对新对话生效,先新开一个会话;再看列表里的状态是不是「已连接」。

Q:需要授权的服务器点了没反应? 浏览器被系统拦截时不会自动跳转,可以复制授权链接手动打开;也可以点「重新授权」。

Q:能同时接多个服务器吗? 可以,工具会全部注册进来;名字冲突时会自动加哈希区分。

Q:MCP 工具会消耗积分吗? 工具本身不扣积分;但它返回的内容会进入对话上下文,后续的模型调用会按 token 计费。

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